行业痛点
制造企业四大数据痛点
生产、采购、仓储、质检系统各自为战，数据孤岛严重
多系统之间数据无法打通，跨部门协作依赖线下
产值、成本、良率等核心指标各部门统计口径不一
经营会上各部门数据打架，决策依据不可靠
BOM配方、供应商底价等核心数据安全管控缺失
敏感数据谁都能导出，安全隐患巨大
数据质量无人管，驾驶舱指标经常失真
错误数据导致错误决策，事后才发现
方案架构
端到端AI数据治理架构
数据汇聚
ERP(用友/金蝶/SAP)
MES(制造执行)
WMS(仓储管理)
QMS(质量管理)
IoT(设备连接)
AI数据引擎
安捷自动化数据处理流水线
AI自动统一口径
跨系统数据清洗映射
自动质量监控
异常数据拦截熔断
智能安全定级
字段级权限自动分配
AI场景应用
敏捷产销协同
业财成本对标
全链路质量追溯
设备OEE健康度
典型应用场景
覆盖制造企业核心数据分析需求
产销协同分析
现实痛点
各部门订单口径不一，产销规划难
安捷AI核心动作
AI打通ERP生产订单与销售订单，自动清洗对齐口径
自动计算订单交付率、产能利用率，辅助经营会快速决策，减少跨部门数据争议。
数据准备从3天缩短至10分钟
生产成本核算
现实痛点
物料超耗往往到月底结账才发现
安捷AI核心动作
AI实时监控比对标准BOM与车间实际用量
及时发现异常工单和工序预警，避免规模性材料浪费。
材料超耗成本下降10%-15%
质量追溯归因
现实痛点
发现不良品后排查工序需要几十小时
安捷AI核心动作
AI自动串联质检、批次、设备等多维图谱
一键追溯质量问题的根因节点（人机料法环）和潜在影响范围。
溯源效率提升50x
库存周转优化
现实痛点
多地多仓备料数据滞后，呆滞积压严重
安捷AI核心动作
AI分析WMS与ERP动态库存及库龄
自动推荐健康水位和补货策略，降本增效双管齐下。
库存可见性变为"实时可见"，呆滞降低30%
量化价值
缩短97%
数据准备时间
3天→10分钟
下降12%
材料超耗成本
实时监控预警
提升50x
质量追溯速度
数十小时→1小时
减少30%
库存呆滞
智能库存管理
预置模板
主流ERP支持预置接入模板，可缩短实施周期
金蝶 K3/Cloud/星空
50+ 预置表核心覆盖模块
生产订单委外管理采购库存成本
用友 U8/U9c/YonSuite
45+ 预置表核心覆盖模块
BOM物料车间作业工艺路线质检
鼎捷 ERP/MES
35+ 预置表核心覆盖模块
生产报工工单排程设备运行
SAP S/4HANA/B1
35+ 预置表核心覆盖模块
主生产计划物料凭证资产管理
设备IoT平台
20+ 预置表核心覆盖模块
设备状态运转参数报警事件